GastrIA facilita en segundos las decisiones médicas.

Nuestros servicios

Plataforma de procesamiento de imágenes médicas

GastrIA ofrece una plataforma avanzada de procesamiento de imágenes médicas basada en Inteligencia Artificial, permitiendo a los profesionales de la salud analizar y diagnosticar de manera eficiente.

Integración de Inteligencia Artificial en la medicina

Nuestros servicios incluyen la integración de algoritmos de Inteligencia Artificial en la interpretación de imágenes médicas, acelerando el proceso de diagnóstico y mejorando la precisión.

Desarrollo de aplicaciones médicas personalizadas

Diseñamos y desarrollamos aplicaciones médicas a medida, adaptadas a las necesidades específicas de instituciones médicas y profesionales de la salud, brindando versatilidad y eficiencia en su aplicación.

Soporte integral al cliente

Ofrecemos un servicio completo de atención al cliente, asegurando una experiencia satisfactoria en la implementación y uso de nuestras soluciones, con atención personalizada y respuesta ágil a las necesidades.

En aproximadamente un 15% de los tumores hepáticos la ablación con radiofrecuencia es incompleta o con márgenes insuficientes. Además, la visualización con técnicas como la TC o la RMN es subóptima y tardía. Ello conlleva la necesidad de retratamientos posteriores, lo que impacta en la morbimortalidad de nuestros pacientes.

Gracias a DIANA, somos capaces, en tiempo real, de identificar restos tumorales de tumores hepáticos tratados mediante radiofrecuencia.

Aportamos información inmediata al clínico identificando aquellas partes que quedan sin tratar.

Actualmente, el diagnóstico de los tumores de páncreas se basa en la obtención de una muestra histológica mediante punción con ecoendoscopia (EUS-FNA). En aproximadamente, 1 de cada 7 punciones se obtiene una muestra insuficiente para realizar un diagnóstico preciso. Esto supone, la repetición la EUS-FNA con la consecuente demora en el diagnóstico y un aumento de las complicaciones asociadas al mismo.

Con BIOPS-IA, detectamos, en tiempo real, si existe muestra suficiente de citología obtenidas por ecoendoscopia de tumores pancreáticos.